Bodenradaranalyse

Beleuchtungsinvariante Kontourerkennung - Beleuchtungsinvariante Bewegungsdetektion - Hyperbeldetektion - Informationsraumanalyse - CI basierte Identifikatoren - Datenkategorisierer - Alarmierungsroutinen - Maschinenüberwachung - Harmonischenanalyse - DLS-Analysatoren - FD-Analysatoren - CI-Alarmierungsroutinen - Trendanalyse - neuronale Qualitätskontrolle - Sensorfusion - neuronale Prädiktoren - Analyse biologischer Signale - neuronal basierte Identifikatoren - akustische Mustererkennung - Trendanalyse - CI basierte Personenkategorisierung

₪ Detektion von Objekten und Untergrundsstrukturen mittels bionisch basierter Signaturdetektoren


  Die Analyse von Bodenuntergründen mittels nichtinvasiver Verfahren wie magnetischen und elektrischen Verfahren hat eine lange Tradition, jedoch gelang es erst in den letzten Jahren Dank neuer Beleuchtungsmethoden auch bei geologisch eher unkooperativen Böden auch in größere Tiefen vorzustoßen.

Trotz dieses Technologieschubes gilt allerdings noch immer noch:  je tiefer man in den Boden hineinschaut, desto schwächer werden die noch auswertbaren Informationsanteile.

Deshalb sind hier spezielle Auswertealgorrithmen gefragt, welche einerseits relevante Informationen trotz eines ungünstigen S/N-Verhältnissen  visualisieren  können und andererseits erste Hinweise darauf geben, ob und wo objektspezifische Signaturen auftauchen.

IngB RT&S entwickelte für dieses  spezielle Aufgabe völlig neue Algorithmenstrukturen, welche, stark angelehnt an die biologische  visuelle Verarbeitung, kleinste Informationsstrukuren auch in größeren Tiefen mittels spezieller Klassifikatoren  visualisieren und damit Objekte,

    Wasserhorizonte und andere Bodenstrukturen identifizieren.


Unsere spezielle Software ist dabei auf unterschiedliche Datenformate ausgelegt, sodas beliebige Bodenradarsignaturen analysiert werden können. In einem Zusatzmnodul können zudem Leitungsstrukturen an Hand mehrerer Radargramme zusammengefasst und in einer quasi 3-D-Anzeige visualisiert werden.




 



































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